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Advances in Neural Networks - ISNN 2024, Fachbücher von Zhijun Zhang, Xinyi Le
"Advances in Neural Networks - ISNN 2024" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die neuesten Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netzwerke beleuchtet. Diese Publikation umfasst die refereed proceedings des 18. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke, das vom 11. bis 14. Juli 2024 in Weihai, China, stattfand. Aus 82 eingereichten Arbeiten wurden 59 vollständige Beiträge ausgewählt, die sich mit einer Vielzahl von Themen befassen, darunter Optimierungsalgorithmen, adversariales Lernen, Transferlernen und tiefes Lernen. Die Beiträge sind in verschiedene Sektionen unterteilt, die sich mit Signal-, Bild- und Videoverarbeitung, der Modellierung und Analyse von neuronalen Netzwerken sowie deren Implementierung in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Robotik und intelligenten Industrien beschäftigen. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke für Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen möchten.
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Advances in Neural Networks – ISNN 2025, Fachbücher von Lidan Wang, Long Jin
Das Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2025" dokumentiert die Proceedings des 19. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 22. bis 24. August 2025 in Zhangye, China, stattfindet. Mit einem Umfang von 572 Seiten bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Die Publikation richtet sich an ein Fachpublikum, insbesondere an Forscher und Wissenschaftler, die sich mit Informatik und verwandten Disziplinen beschäftigen. Herausgegeben von Lidan Wang und Long Jin, ist das Werk in englischer Sprache verfasst und wird in einem kartonierten Einband angeboten. Die Veröffentlichung ist für den 3. Oktober 2025 vorgesehen und wird in den Niederlanden produziert. Dieses Fachbuch stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten von neuronalen Netzwerken auseinandersetzen.
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Advances in Graph Neural Networks, Fachbücher von Chuan Shi, Cheng Yang, Xiao WangDas Buch "Advances in Graph Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und neuesten Entwicklungen der graphbasierten neuronalen Netzwerke. Es behandelt grundlegende Konzepte und Definitionen im Bereich des graphenbasierten Lernens und diskutiert die Fortschritte in den Methoden des graphenbasierten Lernens mit einem besonderen Fokus auf graphneuronale Netzwerke. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher und Praktiker, die ein tiefes Verständnis für die grundlegenden Herausforderungen in diesem Bereich erlangen möchten, sowie an diejenigen, die sich über die neuesten Trends in der Wissenschaft informieren wollen. Die Autoren beleuchten verschiedene fortschrittliche Aspekte der graphneuronalen Netzwerke und verwenden graphbasierte Daten, um paarweise Beziehungen in realen Daten aus unterschiedlichen Bereichen wie Sozialwissenschaften, Chemie und Biologie zu veranschaulichen. Das Buch bietet sowohl theoretische Modelle als auch praktische Anwendungen, die es den Lesenden ermöglichen, die erforderlichen Techniken im Bereich der graphneuronalen Netzwerke zu erlernen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gupta, Paresh: Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage NetworksDetecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks , The complete practical guide to architect storage networks for maximum efficiency, and to quickly troubleshoot congestion issues.Data is the most important entity in a data center. In addition to being stored securely for the long term, data must be accessible to applications with low latency so that high performance can be maintained 24/7. To meet this performance goal of applications, the storage infrastructure services must be designed accordingly.In Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks, leading Cisco experts take a practical approach to explaining the congestion handling mechanisms of the transport technologies like FC, FCoE, RoCE, and TCP. The authors share proven troubleshooting methodology developed through years of firsthand experience as well as analytical techniques for monitoring the storage fabrics and gaining predictive insights.Through real-world experiences and case study examples, you'll learn what questions to ask, how to start planning, what exists today, what components still must evolve, and how to drive value in building custom applications in detecting congestion in large-scale storage networks.Optimize user experience with faster resolution of congestion in storage networks in production data centersMaster congestion handling mechanisms in technologies like FC, FCoE, RoCE, and TCPApplicable to networks connected to all storage array types and vendors including Dell, HPE, IBM, NetApp, HitachiReal-world case studies and troubleshooting methodology ensuring storage SLAs are consistently metIncrease uptime with custom analytical tools for predicting and resolving congestionBoost storage infrastructure efficiency in a hybrid cloud modelSave on employee training and reduce support ticket hassles with vendors , > , Erscheinungsjahr: 20240226, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Networking Technology##, Autoren: Gupta, Paresh~Mazurek, Edward, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / General, Imprint-Titels: Networking Technology, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 229, Breite: 187, Höhe: 45, Gewicht: 1338, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,41,82 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks - ISNN 2019, Fachbücher von Huajin Tang, Zhanshan Wang, Huchuan LuDas zweibändige Set LNCS 11554 und 11555 umfasst die begutachteten Beiträge des 16. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke (ISNN 2019), das im Juli 2019 in Moskau, Russland, stattfand. In diesen Bänden sind 111 sorgfältig ausgewählte und überprüfte Arbeiten enthalten, die aus einer Vielzahl von Einreichungen stammen. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte der neuronalen Netzwerke abdecken, darunter Lernsysteme, graphische Modelle, adversariales Lernen, Zeitreihenanalyse, dynamische Vorhersage, Modelloptimierung, bayesianisches Lernen, Spieltheorie, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung. Diese Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netzwerke und deren Anwendungen in verschiedenen Disziplinen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks - ISNN 2016, Fachbücher von Qingshan Liu, Long Cheng, Andrey Ronzhin"Advances in Neural Networks - ISNN 2016" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die Ergebnisse des 13. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke dokumentiert, das im Juli 2016 in St. Petersburg, Russland, stattfand. Diese Sammlung umfasst 84 überarbeitete Volltexte, die aus 104 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, die für die Forschung im Bereich der neuronalen Netzwerke von Bedeutung sind. Dazu gehören unter anderem Signal- und Bildverarbeitung, dynamisches Verhalten rekurrenter neuronaler Netzwerke, intelligente Steuerung, Clustering, Klassifikation, Modellierung und Prognose, evolutionäre Berechnung sowie kognitive Berechnung und spiking neuronale Netzwerke. Die sorgfältige Überprüfung und Auswahl der Arbeiten gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz für Forscher und Praktiker in diesem dynamischen und sich schnell entwickelnden Bereich.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Advances in Neural Networks - ISNN 2020, Fachbücher von Nian Zhang, Min Han, Sitian Qin
"Advances in Neural Networks - ISNN 2020" ist ein Fachbuch, das die refereed proceedings des 17. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke präsentiert, das im Dezember 2020 in Kairo, Ägypten, stattfand. Diese Sammlung umfasst 24 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Beiträge, die aus 39 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten der neuronalen Netzwerke befassen, darunter Optimierungsalgorithmen, Neurodynamik, komplexe Systeme und Chaos sowie verschiedene Lernmethoden wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen. Darüber hinaus werden Modelle, Methoden und Algorithmen sowie Signal-, Bild- und Videoverarbeitung behandelt. Dieses Buch bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netzwerke und ist eine wichtige Ressource für Fachleute und Studierende in diesem dynamischen Forschungsfeld.
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Advances in Neural Networks - ISNN 2024, Fachbücher von Zhijun Zhang, Xinyi Le"Advances in Neural Networks - ISNN 2024" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die neuesten Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netzwerke beleuchtet. Diese Publikation umfasst die refereed proceedings des 18. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke, das vom 11. bis 14. Juli 2024 in Weihai, China, stattfand. Aus 82 eingereichten Arbeiten wurden 59 vollständige Beiträge ausgewählt, die sich mit einer Vielzahl von Themen befassen, darunter Optimierungsalgorithmen, adversariales Lernen, Transferlernen und tiefes Lernen. Die Beiträge sind in verschiedene Sektionen unterteilt, die sich mit Signal-, Bild- und Videoverarbeitung, der Modellierung und Analyse von neuronalen Netzwerken sowie deren Implementierung in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Robotik und intelligenten Industrien beschäftigen. Diese Sammlung bietet wertvolle Einblicke für Fachleute und Forscher, die sich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der neuronalen Netzwerke auseinandersetzen möchten.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks – ISNN 2025, Fachbücher von Lidan Wang, Long JinDas Buch "Advances in Neural Networks – ISNN 2025" dokumentiert die Proceedings des 19. Internationalen Symposiums über Neuronale Netzwerke, das vom 22. bis 24. August 2025 in Zhangye, China, stattfindet. Mit einem Umfang von 572 Seiten bietet es eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten und Beiträgen, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Fortschritten im Bereich der neuronalen Netzwerke befassen. Die Publikation richtet sich an ein Fachpublikum, insbesondere an Forscher und Wissenschaftler, die sich mit Informatik und verwandten Disziplinen beschäftigen. Herausgegeben von Lidan Wang und Long Jin, ist das Werk in englischer Sprache verfasst und wird in einem kartonierten Einband angeboten. Die Veröffentlichung ist für den 3. Oktober 2025 vorgesehen und wird in den Niederlanden produziert. Dieses Fachbuch stellt eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten von neuronalen Netzwerken auseinandersetzen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Graph Neural Networks, Fachbücher von Chuan Shi, Cheng Yang, Xiao WangDas Buch "Advances in Graph Neural Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und neuesten Entwicklungen der graphbasierten neuronalen Netzwerke. Es behandelt grundlegende Konzepte und Definitionen im Bereich des graphenbasierten Lernens und diskutiert die Fortschritte in den Methoden des graphenbasierten Lernens mit einem besonderen Fokus auf graphneuronale Netzwerke. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher und Praktiker, die ein tiefes Verständnis für die grundlegenden Herausforderungen in diesem Bereich erlangen möchten, sowie an diejenigen, die sich über die neuesten Trends in der Wissenschaft informieren wollen. Die Autoren beleuchten verschiedene fortschrittliche Aspekte der graphneuronalen Netzwerke und verwenden graphbasierte Daten, um paarweise Beziehungen in realen Daten aus unterschiedlichen Bereichen wie Sozialwissenschaften, Chemie und Biologie zu veranschaulichen. Das Buch bietet sowohl theoretische Modelle als auch praktische Anwendungen, die es den Lesenden ermöglichen, die erforderlichen Techniken im Bereich der graphneuronalen Netzwerke zu erlernen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gupta, Paresh: Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage NetworksDetecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks , The complete practical guide to architect storage networks for maximum efficiency, and to quickly troubleshoot congestion issues.Data is the most important entity in a data center. In addition to being stored securely for the long term, data must be accessible to applications with low latency so that high performance can be maintained 24/7. To meet this performance goal of applications, the storage infrastructure services must be designed accordingly.In Detecting, Troubleshooting, and Preventing Congestion in Storage Networks, leading Cisco experts take a practical approach to explaining the congestion handling mechanisms of the transport technologies like FC, FCoE, RoCE, and TCP. The authors share proven troubleshooting methodology developed through years of firsthand experience as well as analytical techniques for monitoring the storage fabrics and gaining predictive insights.Through real-world experiences and case study examples, you'll learn what questions to ask, how to start planning, what exists today, what components still must evolve, and how to drive value in building custom applications in detecting congestion in large-scale storage networks.Optimize user experience with faster resolution of congestion in storage networks in production data centersMaster congestion handling mechanisms in technologies like FC, FCoE, RoCE, and TCPApplicable to networks connected to all storage array types and vendors including Dell, HPE, IBM, NetApp, HitachiReal-world case studies and troubleshooting methodology ensuring storage SLAs are consistently metIncrease uptime with custom analytical tools for predicting and resolving congestionBoost storage infrastructure efficiency in a hybrid cloud modelSave on employee training and reduce support ticket hassles with vendors , > , Erscheinungsjahr: 20240226, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Networking Technology##, Autoren: Gupta, Paresh~Mazurek, Edward, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / General, Imprint-Titels: Networking Technology, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 229, Breite: 187, Höhe: 45, Gewicht: 1338, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,41,82 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks - ISNN 2019, Fachbücher von Huajin Tang, Zhanshan Wang, Huchuan LuDas zweibändige Set LNCS 11554 und 11555 umfasst die begutachteten Beiträge des 16. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke (ISNN 2019), das im Juli 2019 in Moskau, Russland, stattfand. In diesen Bänden sind 111 sorgfältig ausgewählte und überprüfte Arbeiten enthalten, die aus einer Vielzahl von Einreichungen stammen. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die verschiedene Aspekte der neuronalen Netzwerke abdecken, darunter Lernsysteme, graphische Modelle, adversariales Lernen, Zeitreihenanalyse, dynamische Vorhersage, Modelloptimierung, bayesianisches Lernen, Spieltheorie, Signalverarbeitung und Bildverarbeitung. Diese Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netzwerke und deren Anwendungen in verschiedenen Disziplinen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks - ISNN 2016, Fachbücher von Qingshan Liu, Long Cheng, Andrey Ronzhin"Advances in Neural Networks - ISNN 2016" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die Ergebnisse des 13. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke dokumentiert, das im Juli 2016 in St. Petersburg, Russland, stattfand. Diese Sammlung umfasst 84 überarbeitete Volltexte, die aus 104 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, die für die Forschung im Bereich der neuronalen Netzwerke von Bedeutung sind. Dazu gehören unter anderem Signal- und Bildverarbeitung, dynamisches Verhalten rekurrenter neuronaler Netzwerke, intelligente Steuerung, Clustering, Klassifikation, Modellierung und Prognose, evolutionäre Berechnung sowie kognitive Berechnung und spiking neuronale Netzwerke. Die sorgfältige Überprüfung und Auswahl der Arbeiten gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz für Forscher und Praktiker in diesem dynamischen und sich schnell entwickelnden Bereich.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Neural Networks - ISNN 2020, Fachbücher von Nian Zhang, Min Han, Sitian Qin"Advances in Neural Networks - ISNN 2020" ist ein Fachbuch, das die refereed proceedings des 17. Internationalen Symposiums über neuronale Netzwerke präsentiert, das im Dezember 2020 in Kairo, Ägypten, stattfand. Diese Sammlung umfasst 24 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Beiträge, die aus 39 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Beiträge sind in thematische Abschnitte unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten der neuronalen Netzwerke befassen, darunter Optimierungsalgorithmen, Neurodynamik, komplexe Systeme und Chaos sowie verschiedene Lernmethoden wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen. Darüber hinaus werden Modelle, Methoden und Algorithmen sowie Signal-, Bild- und Videoverarbeitung behandelt. Dieses Buch bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungstrends und Entwicklungen im Bereich der neuronalen Netzwerke und ist eine wichtige Ressource für Fachleute und Studierende in diesem dynamischen Forschungsfeld.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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